Skrapa webbplatser med Python och BeautifulSoup - Semalt-råd

Det finns mer än tillräckligt med information på internet om hur man skraper webbplatser och bloggar på rätt sätt. Det vi behöver är inte bara tillgången till dessa data utan de skalbara sätten att samla in, analysera och organisera dem. Python och BeautifulSoup är två fantastiska verktyg för att skrapa webbplatser och extrahera data. Vid webbskrapning kan data enkelt extraheras och presenteras i det format du behöver. Om du är en ivrig investerare som värderar sin tid och pengar måste du definitivt påskynda webbskrapningsprocessen och göra den så optimerad som den kan vara.

Komma igång

Vi kommer att använda både Python och BeautifulSoup som huvudskrapningsspråk.

  • 1. För Mac-användare är Python förinstallerat i OS X. De måste bara öppna terminal och skriva in python – version . På det här sättet kan de se Python 2.7-versionen.
  • 2. För Windows-användare rekommenderar vi att du installerar Python via dess officiella webbplats.
  • 3. Därefter måste du komma åt BeautifulSoup-biblioteket med hjälp av pip. Detta pakethanteringsverktyg tillverkades speciellt för Python.

I terminalen måste du infoga följande kod:

easy_install pip

pip installera BeautifulSoup4

Skrapningsregler:

De viktigaste skrapreglerna som du bör ta hand om är:

  • 1. Du måste kontrollera webbplatsens regler och förordningar innan du börjar med skrotningen. Så var mycket försiktig!
  • 2. Du bör inte begära uppgifterna från webbplatserna för aggressivt. Se till att verktyget du använder fungerar rimligt. Annars kan du bryta webbplatsen.
  • 3. En begäran per sekund är rätt praxis.
  • 4. Layouten på bloggen eller webbplatsen kan ändras när som helst, och du kan behöva besöka den webbplatsen och skriva om din egen kod när det behövs.

Kontrollera sidan

Håll muspekaren på Price-sidan för att förstå vad som ska göras. Läs texten relaterad till både HTML och Python, och från resultaten ser du priserna i HTML-taggarna.

Exportera till Excel CSV

När du har extraherat data är nästa steg att spara dem offline. Excel kommaseparerade format är det bästa valet i detta avseende, och du kan enkelt öppna det i ditt Excel-ark. Men först måste du importera Python CSV-moduler och datum-tid-moduler för att registrera dina data på rätt sätt. Följande kod kan läggas till i importavsnittet:

importera csv

från datetime import till datetime

Avancerade skraptekniker

BeautifulSoup är ett av de enklaste och omfattande verktygen för webbskrotning. Men om du behöver skörda stora mängder data, överväg några andra alternativ:

  • 1. Scrapy är ett kraftfullt och fantastiskt ramverk för pythonskrapning.
  • 2. Du kan också integrera koden med ett offentligt API. Effektiviteten för dina data kommer att vara viktig. Du kan till exempel prova Facebook Graph API, som hjälper till att dölja data och inte visas på Facebook-sidorna.
  • 3. Dessutom kan du använda backend-program som MySQL och lagra data i en stor mängd med stor noggrannhet.
  • 4. DRY står för "Don't Repeat Yourself" och du kan försöka automatisera de vanliga uppgifterna med den här tekniken.

mass gmail